Analista de Data & Analytics (Engenheiro de dados)
Se você está no negócio de Ice Cream da Unilever ou está pensando em trabalhar para o negócio de sorvetes da Unilever, você trabalhará para o líder global de sorvetes com faturamento de € 8 bilhões em 2023. O negócio de Ice Cream está operando em uma categoria altamente atraente, pois fazemos parte da indústria de lanches e bebidas de 1 trilhão, crescendo consistentemente em ritmo acelerado. Temos ações de marcas fortes: 5 das 10 marcas mais vendidas, incluindo Kibon, Magnum, Ben & Jerry's. Estamos investindo para liberar todo o potencial de crescimento da Ice Cream como uma entidade independente, assim que nos separarmos da Unilever, o que está planejado para acontecer até novembro de 2025. O sorvete tem características distintas dos outros negócios operacionais da Unilever e o potencial de crescimento de Ice Cream será melhor entregue sob uma estrutura de propriedade diferente.
Após o período de estabelecimento de cerca de 12 a 15 meses, você terá opções de exploração e crescimento na carreira, permitindo explorar funções e oportunidades por meio de oportunidades
Esperamos que você queira construir o novo capítulo da nossa história do sorvete junto conosco.
PROPÓSITO DA FUNÇÃO
O analista será responsável por desenhar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados. Irá ser o apoio técnico de times multifuncionais e realizar atividades de ingestão de dados, tratamento das informações e disponibilização das bases de dados aos times. Deve buscar soluções eficientes e otimização do ambiente em nuvem.
Precisa ter uma boa comunicação para entendimento da operação e é importante conseguir se comunicar em inglês.
Atividades:
Desenhar e desenvolver soluções confiáveis, eficientes e escaláveis em Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Logic Apps e outros)
Ingestar dados provenientes de diversas origens e diversos formatos;
Implementar e manter pipelines, garantindo uma boa performance da extração dos dados, transformação e carregamento
Realizar o perfilamento dos dados para identificar anomalias e criar processos de validação;
Controle de custos e performance do ambiente da área
Ser uma referência técnica ao time, guiando com melhores práticas de uso do ambiente Azure;
Garantir que as orientações técnicas da Unilever sejam seguidas
Trabalhar próximo dos analistas e cientistas de dados para entender os requerimentos necessários e prover soluções;
Estar atento às tecnologias e inovações que possam aprimorar as entregas e soluções desenvolvidas.
Requisitos:
- Bacharel: Sistemas de informação, Ciência da computação, Tecnologia da informação, Desenvolvimento de sistemas, dentre outros;
- Experiência prévia com engenharia de dados;
- Sólido entendimento de estruturação de base de dados, desde a fase de ingestão até disponibilização aos usuários;
- Conhecimento de API;
- Conhecimentos de programação, como SQL e Python;
- Experiência prévia com Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, etc.);
- Inglês e/ou Espanhol: Avançado;
- Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido
Competências
- Armazém de dados
- Modelagem de dados
- Transformação de dados
- Engenharia de dados
- Extração de dados
- SQL, Python
- Microsoft Azure
- ETL (extract, transform and load)
En tant qu'employeur responsable et inclusif, Unilever est attentif à la diversité et à la mixité de ses équipes. Nos recruteurs sont engagés et veillent à l'application de processus de recrutement non-discriminants.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et Unilever accompagne ses collaborateurs dans la mise en place d'éventuels aménagements de poste et de dispositifs d'accessibilité.
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